如何求两个二分类数据的相关系数?或者两个变量不都是二分类,可能还有三分类、四分类,我们怎么求他们的相庙堠杼寺关呢?这种数据有一个特点就是,这两个变量都是名义变量,他们的数据没有大小之分,只有类别的不同,比如性别就是一个名义变量,我们定义男生为1,女生为2,不能说明女生大于男生。今天我们就来学习一下如何使用spss求列联表相关,而列联表相关就是用来求解分类数据(不连续数据)的相关的。
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数据的录入形式:如图所示,年龄组取值分别为0和1,图书顺序取值分别为1和2![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/890dfb4a2f27e7eff0d822b219dd3340b7f3f571.jpg)
打开交叉表分析对话框,如图所示,找到菜单![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/aebdff86242fa87270c1f757bfdaf05e4b23e971.jpg)
我们将这两个变量分别放入行和列框中,这就是我们要求相关的两个变量![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/a68c126efbf202b38709d0c830f4da5873dadb71.jpg)
点击statistics,设置要输出的参数![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ac45306817e951e1f02611e55e3da824d9e9cf71.jpg)
在这里,我们用到了contingency coefficient(列联系数),点击continue按钮
![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/84010e2a04e23ea2309de9c92b10bc33ed38c371.jpg)
回到主对话框,我们点击ok即可开始处理数据![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/c33acc828689a146a06ea74af4bd4c7c35b33476.jpg)
在结果中,我们主要看到列联系数的值和近似sig值,显然,相关系数很小,也不显著,说明两个变量不相关。![SPSS实例:[25]列联表相关](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/32fbcd41037de137e8a96b0ff6c5cf672a5f2a76.jpg)
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