1、假设我们现在已经得到了聚类的结果，所有的case都已经分类了，我们看到在数据窗口已经形成了若干个新的变量，显示了case的分类结果，如图所示，这里显示了三个聚类的结果，分别是把剞麽苍足数据分为3、4、5类的结果
2、在菜单栏上执行：analyse--compare means--means，打开平均数对话框
3、将指标变量都放入因变量框中，然后将分组变量（聚类分析得到的变量）放入因变量中
4、点击ok按钮，开始运行数据，并显示结果
5、我们会看到三种分类结果各自的平均数，下面的三个表格分别是将case分为5、4、3类的结果，当然这种方法只能计算出各组平均数，如何检验平均数的差异就要用到下面的方法
6、在菜单栏上执行：analyse--compare means--one way anova
7、将指标变量放到因变量列表，将分组变量放入factor中，然后点击ok，开始处理数据
8、我们看到下面的这个表格就是对平均数的差异的检验了，看sig这一列，除了一个指标，其他指标都达到了显著的水平，这说明这种分类还是比较有效的。
